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实时语音转写服务，用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能： 文本时间戳：为音频转换结果生成特定的时间戳，从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句：通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别：支持在中文句子识别来自：百科钟。 在线录音：在线录制音频。录音时长不能超过5分钟，为保证音频生成的效果，请保持录音环境安静无噪音。支持试听录制生成的语音。 文本驱动：通过输入文本，选择声音的方式，生成播报内容。不能超过2000字。 单击声音图标，会弹出声音对话框，可以选择需要使用的声音。 无标注的系统声音，均为免费声音，可直接选用。来自：专题
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SON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row来自：专题![]()
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e ASR），将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口，将语音文件识别成可编辑的文本，然后返回JSON格式的识别结果，用户来自：专题![]()
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）。 我想通过华为云现有技术快速帮助我解决AI 语音交互 问题。 目前语音技术应用非常广泛，语音客服质检（识别客服、客户的语音，转换为文本。进一步通过文本检索）、会议记录（对会议记录的音频文件，进行快速的识别，转化成文字，方便进行会议记录）、语音短消息（通过语音发送或者接收短消息时，来自：百科![]()
每个音频文件时长为5~15秒，不能超过15秒，否则会导致声音模型训练失败。 每个音频文件需要匹配一个文本txt文件，且音频内容必须与文本内容完全一致，示例如图2所示。系统会自动使用传入的文本匹配音频。 制作声音模型 准备好音频文件后，就可以上传至 MetaStudio 控制台，进行声音训练。详细操作如下所示：来自：专题![]()
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