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数据库需求分析的步骤和要求
所设计的数据库系统用到的所有信息,明确信息来源,方式,数据格式和内容。 2. 处理需求 把用户用业务语言描述的需求转化成计算机系统或者开发人员能够理解的设计需求。所以要描述数据处理的操作功能。操作的先后次序,操作的执行频率,场合,操作和数据间的联系,同时还要明确用户要求的响应时间
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数据库系统的发展特点
数据模型是数据库系统的核心和基础,所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分,数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷,数据库和其他计算机技术交叉结合,是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。
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数据源和数据库的关系
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云数据库 GaussDB NoSQL的应用
支持内嵌文档:内嵌文档可以避免join的使用,降低应用开发的复杂性,灵活的schema支持,方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力:云数据库GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT 云数据库GaussDB NoSQL兼容Ca
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数据库需求调查分析的方法
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GaussDB(for MySQL)数据库中的授权
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Data Studio连接数据库的操作
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常见的数据库安全问题
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数据库概念模型的特点
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GaussDB(for MySQL)数据库的高性能
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企业上云数据库的优势
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云数据库的应用场景
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华为云耀云服务器L实例﹣bookstore项目(4)
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创建GaussDB(for MySQL)数据库角色
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香港服务器租用的优点
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云服务器的缺点