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- 大型游戏服务器容量 内容精选 换一换
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使用Redis-py库中的Redis()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis客户端连接。 使用pubsub()方法在每个游戏服务器上创建一个Redis订阅者和发布者。用于订阅其他游戏服务器发布的消息,以及发布本地游戏服务器的数据更新消息。当某个游戏服务器需要更新数据时,它会将更新的消息发布来自:百科时间:2020-09-19 10:37:02 分布式数据库中间件 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景,主要应用场景包括如下: 大型应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业,普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统来自:百科
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使用GPU图形加速型弹性云服务器,提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景: MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用:磁盘增强型弹性云服务器 推荐原因: 处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。 磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对来自:百科性能的一种游戏服务方式,其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。 云手机 作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用。 云游戏作为游戏行业的热门发展方向,通过视频流化的方式面向玩家提供免下载,脱离手机性能的一种游戏服务方式,其本身包含了PC游戏的流化和移动来自:专题
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控设备多,采样频率高,数据规模大,会产生超过单机数据库存储能力极限的数据,造成数据库容量瓶颈。 DDM 提供的容量水平扩展能力,可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低来自:百科