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    华为云计算 云知识 常见数据库解决方案_游戏行业数据库解决方案 常见数据库解决方案_游戏行业数据库解决方案 时间:2021-04-29 15:07:33 游戏行业数据库的解决方案:业务弹性扩展,高可用 行业痛点: 1、资源弹性伸缩,需要停服手工操作,而且风险极高。 2、数据库故障
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    2、已对接 云监控 的服务,由于各个服务采集上报监控数据的频率各有不同,请耐心等待一段时间。 3、弹性云服务器或裸金属服务器关机超过1小时以上。 4、云硬盘没有挂载给弹性云服务器或裸金属服务器。 5、弹性负载均衡未绑定后端服务器或者后端服务器全部关机。 6、资源购买时间不足10分钟。 云监控应用——最佳实践 Tab1
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    PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 优势 任意精度的数值 能够存储精确的数据,基于VPN进行数据私密保护。 表达式索引 支持高性能特殊表查询,建立基于表达式的索引。 自定义数据类型 灵活处理复杂数据类型,更好满足业务需求。
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    exp2),ifnull(exp1,exp2),nullif(exp1,exp2) :条件判断函数。 nullif函数中expr1和expr2应该为相同数据类型,或能隐式转换成相同数据类型,否则校验报错。 cast(value as type)/convert(value,type):类型转换函数 Type取值:binary
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    视频监控类业务如何接入Live?:常用功能 数据类型:HWRtcAudioFileReason 直播播放失败:检查CNAME是否生效 数据类型:HRTCAudioFileReason 数据类型:HWRtcAudioFileReason 数据类型:HRTCAudioFileReason
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    TABLE不支持CASCADE食物安全,数据删除之后就没办法回滚了。 4.数据类型 PostgreSQL支持多种高级数据类型,比如array,用户也可以定义类型,MySQL只支持标准类型。PostgreSQL支持布尔型,支持IP地址数据类型,支持常量和函数调用。PostgreSQL支持JSON和其
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    原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必
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    比较操作符 所有数据类型都可用比较操作符进行比较,并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB 提供的比较操作符请参见表格-比较操作符。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符
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    、1天,共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 · 如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理。 · 如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 例如,弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此,如果聚合周期是5分钟,采样指标
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    小时、1天,共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 例如,弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此,如果聚合周期是5分钟,采样指标数据
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    网络会议弱网提示通知:参数描述 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 视频直播 服务支持哪些直播流播放协议? 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HWRtcVideoStatsInfo 数据类型:HRTCLocalVideoStats 数据类型:HRTCLocalVideoStats
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    DLI 中,表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置,并指定了数据的结构,例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据(Metadata)是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息,包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中,元数据用于诠释 数据仓库 的内容。
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    原则: 1、尽量使用高效数据类型:择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必
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    的符合性,被业界誉为“最先进的开源数据库”。 云数据库 PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景,支持NoSQL数据类型(JSON/XML/hstore),支持GIS地理信息处理,在可靠性、数据完整性方面有良好声誉,适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。
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    数据自动分级分类:在AI和专家知识库的双重加权下,精准识别敏感数据和文件,覆盖结构化(RDS)和非结构化(OBS)两种数据类型,实现云上全场景覆盖。 文件类型:支持近200种非结构化文件。 数据类型:支持数十种个人隐私数据类型,包含中英文。 图片类型:支持识别(png、jpeg、x-portable-pixma
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    云监控服务 的聚合周期目前最小是5分钟,同时还有20分钟、1小时、4小时、1天,共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的: 如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理; 如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 用户可以根据聚合的规律和特点,选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。
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