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数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（ OBS ）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png、jpeg、x-portable-pixma来自：专题…in)，其中i1，i2，in为正整数。 数据类型（dtype） 功能描述：指定Tensor对象的数据类型。 默认值：无 取值范围：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。 不同计算操作支持的数据类型不同 数据排布格式（format）：多个维度的排布顺序。来自：百科
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数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化，多样化和智能化，导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自：百科![]()
上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。兼容多款主流NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 云数据库 GaussDB NoSQL目前支持如下引擎： 云数据库GaussDB(for Cassandra) 云数据库GaussDB(for来自：百科![]()
杂性；RDBMS产品和编程语言之间数据类型的不协调。 大多数现代RDBMS产品已经在商业和金融领域成熟使用，并且这些领域不需要非常高和复杂的数据模型。尽管这些产品或多或少地克服了上述一些缺点，但是从理论上讲，关系数据模型并不直接支持复杂的数据类型。这是由于第一个范式的要求，所有数来自：百科![]()
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