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灵活扩展：执行机集群按需扩展，支持不同规模的性能测试。 一站式解决方案：通过专业的报告提供应用并发能力、响应时延、应用CPU/内存占用、应用的内部各微服务处理时延等关键指标。 按需收费：根据性能测试持续时间、并发规模进行收费。 性能测试 CodeArts PerfTest相关视频 性能测试 05:59来自：专题
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FunctionGraph函数的执行需要多长时间？ 同步调用函数的执行时间在900秒内，异步调用函数的执行时间在72小时内。 FunctionGraph函数默认的执行超时时间为3秒，您可以自行设置执行超时时间为3 ~ 259200秒之间的任何整数。如果执行超时时间设置为3秒，超过3秒后，函数将终止执行。来自：专题1000万VUM，最大并发数10万）。假如您某一次压测最大并发用户数为11万，您将收到未购买最大并发用户数大于11万套餐包，请购买的提示；假如您某一次压测最大并发用户数为5万，最终将抵扣套餐A、套餐B和套餐C中先过期的那个套餐包的VUM额度。 关于免费套餐包：每个租户在每个区域只能领取一次免费套餐包。来自：专题
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制查询并发运行的数量，通过限制查询并发数降低资源争抢，保证资源有序高效利用。 并发管理规则：短查询加速开启，复杂查询受资源池并发控制，简单查询受短查询并发控制；短查询加速关闭，复杂查询和简单查询均受资源池并发控制，短查询并发控制无效。 并发，即资源池中的最大查询并发数。并发管理作来自：专题![]()
在多操作场景并发场景下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 图1支持复杂场景测试 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提供事务TPS、并发用户、响应时来自：百科![]()
帮助用户测试在多操作场景并发下的应用性能表现。 事务可以被多个测试任务复用，针对每个事务可以定义多个测试阶段，并对每个阶段分别定义持续时间和并发用户数或者压测次数，模拟流量波峰波谷的复杂场景。 专业性能测试报告，应用性能表现一目了然 提供用例RPS、并发用户、响应时延、访问累计、来自：专题![]()
库即时动态。 应用场景 一、互联网电商 PostgreSQL在互联网应用高并发场景下具有较高稳定性，并且所有操作都可以在SQL中完成，无需来回进行数据导入，提高开发效率。 优势 高并发场景更稳定 在高并发读写场景下，性能指标仍可长期保持在峰值不下降。 简化内部操作环境 丰富的内置来自：百科![]()
华为云CodeArts PerfTest提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等功能，满足亿级日活应用的压测要求； 支持自定义插件，实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测，让企业能够灵活按需进行高并发测试，提前发现极限场景下的性能问题，保障产品上市质量。来自：百科![]()
热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在分布式缓存Memcached中以进行快速访问，分布式缓存Memcached的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 优势 高并发 分布式缓存Memcached提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以来自：百科![]()
DDM 应用场景 时间：2020-01-03 04:34:40 数据库 数据管理 分布式数据库中间件 （ Distributed Database Middleware ，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关来自：百科![]()
处不在的锁限制，很少能处理数千并发连接。事件驱动模型因为在有更好的资源和时间管理的用户空间(User-Space)实现所有这些任务，所以没有这些问题。此模型的弊端是，在多核系统上，这些程序通常扩展性较差。这就是为什么他们必须进行优化以使每个CPU时间片(Cycle)做更多的工作。来自：百科![]()
重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1.（电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要来自：百科![]()
企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 PerfTest提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能来自：专题![]()
2、电商类应用 热销商品展示、秒杀推荐等数据面临高并发读的压力，可以存储在Redis中以进行快速访问，Redis的高并发及灵活扩展能轻松应对高并发访问 应用场景优势： 高并发 分布式缓存服务Redis提供超过10万的高QPS，轻松应对高并发访问 灵活扩展 业务爆发时可以通过一键扩容，满足秒杀场景下的访问量增长来自：百科![]()
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