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求，由于网络流量大，会导致客户端与服务器之间数据传输不畅。基于此问题，可以考虑采用MP多路径接入技术，可以利用LTE无线链路来弥补WiFi链路的不足，确保弱网条件下稳定传输和更加顺畅地收看视频。在此基础上，华为云 CDN 第一批应用MP-TCP聚合加速技术对传输质量进行优化，并和华为终端Link来自：百科角函数，滑窗，流计算等函数。 针对物联网数据具备的显著时序特征，华为云IoT数据分析服务在数据存储及数据分析上做了大量的优化。比如按时间线做Hash Partition，所有Shard节点并行写入，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线。通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时来自：百科
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可通过LTE无线链路对WiFi链路进行补偿,保证弱网情况下传输的稳定性,视频观看更流畅。基于此,华为云CDN首批应用MP-TCP聚合加速技术优化传输质量,与华为终端Link Turbo配合,能够对端侧的多条链路进行有效聚合,优化传输质量,实现端边协同的网络协同。 通过在终端与华为云CDN节点进行智能化配置,经过MP-TCP(UDP)协议优化来自：百科删除时，对标签的key、value不做字符集范围校验，key不允许为空或空白字符串；value为可选，且不对value做校验。如果要删除的标签不存在，视为删除成功，不报错。删除时，对标签的key、value做长度校验，标签的key不超过127，value不超过255。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。来自：百科
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TaurusDB实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 为何使用了TaurusDB后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理： · 通过TaurusDB服务的管理控制台查看TaurusDB实例的性能情况。 · 与应用程序有很大关系，使用命令查看当前数据来自：专题![]()
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，包括转换计算、聚合计算、流计算。 转换计算类分析任务是指，当参数所引用的属性值发生变化时，对单个或多个属性值进行常规数学表达式计算，表达式中不能使用时间聚合公式， 例子：(a+b)/2； 聚合计算类分析任务是指，对资产的属性值进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以来自：专题![]()
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删除中转IP标签DeleteTransitIpTag 时间：2023-10-12 15:20:57 API网关 云计算 接口说明 幂等接口: 删除时,不对标签字符集做校验,调用接口前必须要做encodeURI,服务端需要对接口uri做decodeURI。删除的key不存在报404,key不能为空或者空字符串。来自：百科![]()
需使用函数与多个智能服务集成，形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整，实现业务灵活变更 简化运维 用户只需开通相关云服务并在函数服务中编写业务逻辑，无需配置或管理服务器，专注于业务创新。业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求 按需计费 只来自：专题![]()
仅会向云端上报第一条。聚合则是指用户可以指定一个时间窗（如一个小时），边缘节点会将这个时间窗内每个设备上报的数据聚合成一条数据上报，并且用户可指定数据中每个属性的聚合方法，例如取最大/最小值，求和，取平均值等。这三种清洗规则的优先级是过滤 > 去重 > 聚合，也就是用户同时设置了来自：百科![]()
spector启动harvester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件，并将新日志数据发送到libbeat，后者将聚合事件并将聚合数据发送到您为Filebeat配置的输出。 harvester harvester:负责读取单个文件的内容。读取每个文件，并将内容发送到the来自：百科![]()
删除私网NAT网关标签DeletePrivateNatTag 时间：2023-10-12 15:09:39 API网关 云计算 接口说明 幂等接口: 删除时,不对标签字符集做校验,调用接口前必须要做encodeURI,服务端需要对接口uri做decodeURI。删除的key不存在报404,key不能为空或者空字符串。来自：百科![]()
nvocation 时间：2023-08-10 10:21:59 API网关 云服务器 云主机 云计算 弹性伸缩 功能介绍 当前仅支持recursive为false且force为true的参数。针对1：N的函数做并发异步调用 停止异步请求时实例同时在执行的其他请求也会被一并停止并返回4208来自：百科![]()
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是指对数据的查询和分析操作，通常对大量的历史数据查询和分析。涉及到的历史周期比较长，数据量大，在不同层级上的汇总，聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询，回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合，汇总，分组计算，窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。来自：百科![]()
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