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物联网：传感监控设备有大规模的数据采集和高频率的命令下发场景，DDM提升数据库并发性，提高查询效率，解决超大数据规模存储问题，降低存储海量数据的成本。 文件索引：社交等应用常存在大量图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的数据库操作，对性能要求极高。来自：百科![]()
销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。来自：百科![]()
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管理分布式数据库。 逻辑库创建需要关联RDS实例，在RDS实例上创建分片，即物理库。 分布式数据库中间件 DDM 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。来自：百科![]()
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行数据库运维，使用JDBC等驱动服务或MySQL客户端等方式连接数据库，进行数据读写。 开发者通过DDM管理控制台购买DDM实例、创建逻辑库和DDM帐号，完成数据库中间件的部署。 开发者将开发的应用服务部署在与DDM相同VPC下的 弹性云服务器 上。 应用服务与DDM建立连接，在用户来自：百科![]()
层的无限扩展。DDM目前支持的实例类型包括RDS for MySQL和 GaussDB (for MySQL)。 DDM采用标准关系型数据库技术，结合云监控等运维管控手段，保障DDM的高可用、持续运维以及良好的可扩展性。专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈来自：百科
