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第二级是分布式缓存,第三级是数据库。当本地缓存没有数据时,会向分布式缓存请求数据,如果分布式缓存也没有,则会向数据库请求数据。这样可以减少对数据库的访问次数,提高系统性能。 在使用分布式缓存时,需要注意下面几点。首先是缓存的一致性,需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新来自:专题。而不能按照缓存扩展5倍(登陆次数暴增)、数据库扩展2倍(实际的用户数据增长约2倍)比例去扩展。 这种封闭的架构,如果要做业务改动或新增业务模块都是比较困难的,因为所有的模块与数据库都是直接串行交互的。整系统的可靠性也比较差,如果数据库故障了,所有的业务流程都会受阻。增加了分布式来自:百科
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