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场景如下。 人脸识别 通过识别司机人脸是否匹配上车主预存的照片库，对司机权限进行确认。 疲劳驾驶 实时监控驾驶员状态，进行司机疲劳驾驶智能预警。 姿势分析 对驾驶者的姿势进行检测，如打电话、喝水、左顾右盼、抽烟等分心驾驶动作。 车辆及行人检测 对车周围的车辆、行人进行检测，可用于盲区行人检测等。来自：百科![]()
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图像识别服务介绍 图像识别服务介绍 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 图像识别（Image Recognition），基于深度学习来自：专题![]()
时间：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩转人脸识别，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节来自：百科![]()
像分类】。课程分为4小节，共计65分钟，完成视频课程的学习后，可以通过随堂作业来检验学习效果。同时，完成作业的选手有机会获得官方送出的精美礼品。 长期赛 1、 本次大赛长期开放，报名和参赛无时间限制 2、大赛以单人或2-5人组队参赛，且每位参赛者只能加入一支队伍 3、 报名成功后来自：百科![]()
0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
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3、手写文字识别：识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。 4、网络图片识别：自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，并能根据识别出来的结果进行联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 5、智能分类识别：自动检测定位图片上指定要识别的票证，一次扫描即可识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。来自：专题![]()
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