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包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科来自：百科
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算性能存在瓶颈，FPGA云服务器可以提供更高性价比的媒体领域解决方案。 FPGA在媒体加速上面的应用，譬如说互联网下的视频转码，互联网直播， AR,VR那种应用。这种场景要求在线，所以它的时延要求特别特别高。这里面有个关键的应用，每个FPGA里面有一个ip加速包，这个包是针对每个来自：百科![]()
加速器驱动和runtime、版本管理工具等必备工具。通过加速器抽象接口实现硬件加速器和驱动的透明化，您的应用即可像调用软件函数库一样调用硬件加速器，让您方便快捷的开发基于硬件加速器的高性能应用 FPGA硬件配置 每个FPGA云服务器最大提供8片FPGA，每片FPGA包含约250万逻辑单元。支持PCIe来自：百科![]()
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云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服务。 云容器引擎深度整合了华为云高性能的计算（ECS/BMS）、网络（VPC/EIP/ELB）、存储（EVS/OBS/SFS）等服务，并支持GPU、ARM、FPGA等异构计算架构，支持多可用区（Available zone，简称A来自：百科![]()
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，工资领的也高。而此时江湖已经流传着另一位少侠——FPGA的传说了。 FPGA是随着机器学习和比特币“挖矿”而大热的。简单地说，它在专业应用中比CPU更快，又比GPU更省电、更便宜。换言之，FPGA就是“高精专”的存在。FPGA到处立Flag，不但矿挖的好，还很快扛起了视频硬解的大旗。来自：百科![]()
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。GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。 FPGA加速型ecs实例 FPGA加速云服务器提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 AI加速型ecs实例 AI加速型云服务器来自：专题![]()
集训练自己的模型，或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件，为训练环境提供标注样本，支撑模型训练；算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库，模型库是存储和管理各类型专用来自：其他
