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分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关来自：专题Astro大屏应用场景 Astro大屏应用（Astro Canvas），以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排、多屏适配可视为基础，帮助非专业的工程师通过图形化的界面，轻松搭建专业水准的可视化大屏应用，满足项目运营管理、业务监控和风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。来自：专题
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来自：百科当多数人仍纠结用哪种编程语言呈现数据时，管玥已利用华为云Astro的高清大屏建构出未来软件世界的定制版图。 作为华为云Astro可视化大屏开发者，她现身极客挑战赛，在华为云Astro低代码平台演示「动态数据及时成像」，将复杂数据作视觉化处理。无需专业编程技能支持下，就实现了一键发布多端的「数据全景图」。来自：百科
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表智能呈现给用户。 泛微OA作为业务平台，记录信息并按需、分权的呈现给用户。BI报表以丰富的地图、图表、大屏监控等形式，优化用户读取体验。 工程数据管理平台应用亮点 工程数据管理平台借助泛微OA系统对工程业务信息进行全程跟踪，从项目立项、实施到验收，各个环节涉及的所有人员、合同、来自：云商店![]()
高效连接DeepSeek！华为云ROMA Connect构筑企业API管理安全防线 华为云软件开发生产线（CodeArts）2月新功能特性 数据大屏开发用AI效率翻倍！华为云Astro大屏应用盘古助手，这波操作太震撼了！ 开源安全一站式构建！开启企业开源治理新篇章 相关推荐 方案概述:背景信息 CICD持续集成与交付:使用说明来自：百科![]()
人员随时畅聊 端云协同 电脑、手机、华为视讯终端、智慧大屏、第三方会议终端，信息在各个终端间无缝流转 电脑、手机、华为视讯终端、智慧大屏、第三方会议终端，信息在各个终端间无缝流转 智能会控和协作 屏幕共享、白板书写、无线投屏、实时标注等智能协作；全场静音、随时拉人与会、更换主持人、设置会议水印等多种会控来自：专题![]()
计费时长 安全大屏 增值包（可选） 如有现场讲解汇报、实时监控等场景，希望获得更好的演示效果，需要将 安全云脑 服务的分析结果展示在大型屏幕上的需求，可以额外单独购买安全大屏。 计费因子：安全大屏-安全态势指标、Astro Canvas大屏、Astro Canvas 安全态势感知大屏。 包年/包月、按需计费来自：产品![]()
面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台来自：专题![]()
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华为独有的AVS3视频编码技术，可大幅降低云上渲染带宽消耗。创新指令流分离渲染技术，为大屏带来高清画质。 云手机安全升级 业务数据存于云端，无须传到本地，结合Anti-DDoS流量清洗、态势感知等多种安全服务，实现企业级云上安全防护，让您的信息多一层专业级保护。 兼容性高性能高的云手机来自：专题![]()
华为云计算 云知识 618大促来了，华为云 CDN 年中最强优惠助力全球企业云提速 618大促来了，华为云CDN年中最强优惠助力全球企业云提速 时间：2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活动专场】 如今的互联网世界病毒、木马、流氓软件、恶意网站的威胁大行其道，给来自：百科![]()
华为独有的AVS3视频编码技术，可大幅降低云上渲染带宽消耗。 · 创新指令流分离渲染技术，为大屏带来高清画质。 安全升级 业务数据存于云端，无须传到本地，结合Anti-DDoS流量清洗、态势感知等多种安全服务，实现企业级云上安全防护，让您的信息多一层专业级保护。 华为云手机功能使用介绍来自：专题![]()
或更多。 Astro Canvas可视化大屏开发 Astro Canvas可视化大屏开发 实现PC端与移动端设备共享企业数据成像，支持 2/2.5/3D 组件与流媒体低延时快速渲染、支持数据实时联动，实时生成动态报表和信息看板，将海量数据转换成直观、清晰的信息向决策者呈现。 Astro来自：专题![]()
交互分析，同时支持可视化配置预警功能。8. 支持大屏驾驶舱和3D模型展示：可以进行大屏驾驶舱的可视化拖拽设计，支持3D工厂级、车间级、设备级模型的快速拖拽建立和数据实时关联展示。9. 支持多终端适配和用户行为分析：可以适配大屏拼接屏、电视机、电脑、手机等多种终端，同时支持对各页面访问量的统计和用户行为分析。10来自：专题![]()
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从软件工程1.0到软件工程3.0时代，当GPT一类大模型发布之后，软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps（机器学习驱动研发和运维）：模型驱动开发、模型驱动运维，未来软件的形态将是“软件即模型（SaaM）”，在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。 同济大学特聘教授来自：百科![]()
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