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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自:百科。 商品识别 特点:构建商品视觉自动识别的模型,可用于无人超市等场景。 优势:用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率,可以实现秒级识别整盘商品,从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自动化,只需要客户自己上传标注图片,就可以在线完成模型训练、评估、发布。 票据识别 特点:对来自:百科
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华为云计算 云知识 图像识别 图像识别 时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别( Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种来自:百科来自:百科
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快速的外存访问技术,适用于超高清和 视频直播 等低时延场景 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中,FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配来自:百科前 语音交互 服务仅支持中文识别与合成。 语音交互包括以下子服务: 定制语音识别(ASR Customization,ASRC):基于深度学习技术,提供针对特定领域(如快递行业)优化的语音识别能力,并可自定义语言模型。定制语音识别包含一句话识别、录音文件识别功能。支持热词定制。 实时语音转写(Real-time来自:百科功能丰富 图像识别包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能,快速迭代满足多行业场景需要。新上线针对传媒行业的媒资 图像标签 ,准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别包含图像和视频类标签、名人识别、图像主体识别、图像描述、翻拍识别等功能,来自:专题