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    15:46:18 繁多AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师诸多难题。为解决这个难题,将一站式 AI开发平台 (ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts功能总览如下图所示。
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    开发者可利用平台数据集训练自己模型,或利用平台中算法框架定制出自己所需功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用神经网络算法仓库,模型库
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    15:31:03 实验配置了AI1开发环境和典型样例指导书,供您选择感兴趣案例完成应用开发。 实验目标与基本要求 ① 了解基于昇腾310进行智能应用开发常用流程; ② 学习如何基于昇腾310(Atlas300)实现典型网络应用开发(Python)。 实验摘要 1.准备环境 2.启动环境 3
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    1:4、1:8规格云服务器创建。 优秀超算生态:拥有完善超算生态环境,用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比计算平台。大量HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。 常规支持软件列表 P1型云服务器主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子
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    ,而不需要关心底层技术。同时,ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源AI开发框架,也支持开发者使用自研算法框架,匹配您使用习惯。 ModelArts理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验AI开发者,提供便
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