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基于深度学习算法的语音识别
工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号 1.OBS准备 2.ModelArts应用
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深度学习
面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面 [免费体验中心]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费
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深度学习概览
需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:描述神经网络的定义与发展;熟悉深度学习神经网络的重要“部件”;熟悉神经网络的训练与优化;描述深度学习中常见的问题。 课程大纲 1. 深度学习简介 2. 训练法则
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习
机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域,需要基于大量的历史数据对模型进行训练,再使用模型对新的数据进行推理和预测,因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集,大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0
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计算机视觉基础:深度学习和神经网络
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大V讲堂——双向深度学习
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AI技术领域课程--深度学习
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大V讲堂——能耗高效的深度学习
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深度学习:IoT场景下的AI应用与开发
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内容审核-文本应用场景
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内容审核-图像应用场景
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内容审核-图像是什么
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推荐
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内容审核应用场景
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图像识别
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什么是图像识别
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什么是哈希算法
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常见的缓存淘汰算法
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图像识别_图像识别是什么_图像识别应用场景
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升