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挑战。 基于源码的特征生成方法: 不同语言具有不同的特点,在考虑基于源码的特征生成方法时需要考虑到语言特点来采用针对性的方法来解决,这样可以起到事半功倍的作用。下面针对不同语言分别来说明对应的解决方法: ● C语言:没有类的复杂性,在构建时只要用到的源码文件,该文件中的所有函数信息都会被一起编译进二进制文件中。来自:百科
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用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指定时间段内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务来自:百科