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科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自:专题具体网络模型能找到优化后的、可执行的、可加速的算子进行功能上的最优实现。如果L1芯片使能层的标准算子加速库中无L2执行框架层所需要的算子,这时可以通过张量加速引擎编写新的自定义算子来支持L2执行框架层的需要,因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子的能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。来自:百科
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1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。 课程大纲 第1章 数字图像基础 第2章 图像分类 第3章 目标检测 第4章 图像分割 第5章来自:百科
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用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指定时间段内,车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 MapReduce服务来自:百科角色: IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度,提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力,可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自:专题Python作为目前最为流行的一种编程语言,拥有数十万的工具包,包含了非常多的领域,如:用于数据分析和计算的numpy、pandas; 数据可视化 工具matplotlib等。 课程简介 本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习,使学员:来自:百科GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。GPU加速型云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。 图形加速型即“G系列”的 弹性云服务器 ,适合于3D动画渲染、CAD等。 计算加速型即“P系列”的弹性云服务器,适合于深度学习、科学计算、CAE等。来自:专题
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