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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自:百科
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华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台来自:百科
评估病情,医生需要精准的测量病灶体积,需对大量的二维影像进行病灶区域勾勒,耗费大量的精力(时间以小时级别计数)。 方案优势 该场景下, 医疗智能体 具备的方案优势如下: 病灶的智能识别与分割。 病灶体积的自动精准测量,并与解剖学位置对应。 对分析结果自动三维重建,直观呈现,方便指导病人用药治疗。来自:百科
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