简单理解深度学习 内容精选 换一换
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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    图像标签(Image Tagging),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容 产品优势 识别准确 可识别多种物体、场景和概念标签,更准确识别和理解图像内容 稳定性高 提供稳定的云端服务,故障率低,技术支持快速响应

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  • 实战篇:让机器理解人类语言和语音

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  • 图像识别

    图像识别(Image Recognition),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容,打造智能化业务系统,提升业务效率。

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    工智能等热门技术领域,快速完成学习覆盖,让您轻松上云 立刻1购买 系列课程 基于角色的个性化课程推荐,满足多类型用户学习需求,围绕不同技术专题,解决实际应用的难点痛点,系统化的学习路径,快速提升专业技能,基于角色的个性化课程推荐,满足多类型用户学习需求,围绕不同技术专题,解决实际

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    0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

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