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了TBE算子的融合能力,为神经网络的优化开辟一条独特的路径。 张量加速引擎TBE的三种应用场景 1、一般情况下,通过深度学习框架中的标准算子实现的神经网络模型已经通过GPU或者其它类型神经网络芯片做过训练。如果将这个神经网络模型继续运行在昇腾AI处理器上时,希望尽量在不改变原始代来自:百科
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GA CS )能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等 应用场景 人工智能 GPU包含上千个计算单元,在并行计算方面展示出强大的优势,P1、P2v实例针对深度学习特殊优化,可在短时间内完成海量计算;Pi1实例整型计算来自:百科什么是跨源连接-数据湖探索 DLI 跨源连接 什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点 什么是Spark SQL作业_数据湖探索DLISpark SQL作业 什么是弹性资源池_数据湖探索DLI弹性资源池 什么是Flink OpenSource SQL_数据湖探索_Flink OpenSource来自:专题