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    另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难。 IoT设
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    帮助文档 边缘节管理 IEF支持接入海量的边缘节(EdgeNode),在IEF中可以自动生成边缘节的配置信息,能够高效、便捷的纳管(安装Edge Agent)边缘节,所有边缘节可以在云端统一管理、监控和运维。 图1 边缘节管理 终端设备管理 支持终端设备连接到边缘节,终端设
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