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确的基础上，能够提高SQL执行效率。. 创建和管理 GaussDB 视图 当用户对 GaussDB数据库 中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴趣，而又不想每次键入这些查询时，用户就可以在GaussDB数据库定义一个视图，以便解决这个问题。 创建和管理GaussDB序列 GaussDB序来自：专题![]()
当默认的规则不满足需求要求时，可以使用业务计数规则： 使用业务接口调用图元，自定义计数变量，可使用GLOBAL级别或者FLOW级别，分别可以用于不同计数场景；当识别超时，或者拒识可设置不同的分支，分别连接到次数累加图元： 根据错误次数变量来决定走什么样的分支，比如播放错误提示，或者直接返回重新播放提示音等等。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50% 时间：2021-04-27 15:26:28 内容简介： 随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模来自：百科![]()
智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5、在可用模型列表左上角单击新建模型，进入新建告警模型页面。 6、在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息。 告警模型基础配置参数说明： 参数名称 参数说明 管道名称 选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设来自：专题![]()
ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。ModelArts支持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts训练中新增了超参搜索功能，自动实现模型超参搜索，为您的模型匹配最优的超参。Mod来自：专题![]()
ModelArts申请d910公测 ModelArts专业服务购买链接 【我与ModelArts的故事】基于ModelArts实现场景化AI图像垃圾分类体验 ModelArts域适应算法EfficientMixGVB 【华为云】ModelArts AI开发平台 全流程开发体验 利用ModelArts进行手势识别来自：专题![]()
手把手带你进行 AI 模型开发和部署 手把手带你进行 AI 模型开发和部署 时间：2021-04-27 14:56:49 内容简介： 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编来自：百科![]()
护。 安全模型 安全模型提供“http”、“apikey”、“oauth2”、“openIdConnect”四种类型。选择不同类型的安全模型后，需要在方案内容中填写必要的配置信息，然后用于API设计中“安全方案”的引用。此外，每个安全模型的文档页面展示了所有引用该模型的API清单，便于后期维护。来自：专题![]()
配置文件示例代码 • 目标检测模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的目标检测模型配置文件示例。 • 图像分类模型配置文件示例 请参见ModelArts官网文档，模型配置文件编写说明章节中的图像分类模型配置文件示例。 • 预测分析模型配置文件示例 请参来自：专题![]()
固定子目录名称，用于放置模型相关文件 | │ ├── <<自定义python包>> 可选：用户自有的Python包，在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件，包含该模型的图描述 | │ ├── variables来自：专题![]()
门领域：图像分类和物体检测的模型开发，正式入门AI代码开发！ 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程，完成常见 AI 模型的开发部署。 课程大纲 第1章 全流程AI开发平台介绍-ModelArts 第2章 AI模型开发-图像分类来自：百科![]()
框架管理器包含了三个部分，分别为离线模型生成器（Offline Model Generator，OMG）、离线模型执行器（Offline Model Executor，OME）以及模型管家（AI Model Manager），如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型，以om为后缀的文件进来自：百科![]()
业场景创新，激发城市新活力。城市数字孪生解决方案主要由1个全要素联接，2个核心引擎，3个建模产线组成。其中时空计算引擎可基于云地图服务帮助客户聚合地图数据和应用生态，提供高效、高精度的时空处理、分析、可视等一站式时空信息服务；城市智能中枢则基于全栈AI能力，实现城市运行数据的智能感知、分析和决策。来自：百科![]()
png"，Linux格式"/opt/data/test.png"），也可以使用相对路径（如"./test.png"）。 您可以使用以下方式向在线服务发起预测请求： 方式一：使用图形界面的软件进行预测。Windows系统建议使用Postman。 方式二：使用curl命令发送预测请求。Linux系统建议使用curl命令。来自：专题![]()
供统一的标准化中间接口，并且负责完成整个计算引擎流程图的建立、销毁和计算资源的回收。 在计算引擎流程图建立过程中，流程编排器根据计算引擎的配置文件完成计算引擎流程图的建立。在执行之前，流程编排器提供输入数据。如果输入数据是视频图像等格式未能满足处理需要的形式，则可以通过相应的编程来自：百科
