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- 深度强化学习训练过程 内容精选 换一换
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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌来自:专题Studio的存储过程管理 Data Studio的存储过程管理 时间:2021-05-31 18:31:23 数据库 Data Studio的存储过程管理包括: 查看、修改和编译存储过程的代码; 执行或调试存储过程; 针对 GaussDB 语法提供相应的存储过程创建模板。 文中课程来自:百科
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ModelArts特色功能如下所示: 1、 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。来自:专题还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证,通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品,等你拿!来自:百科Turbo高性能,加速训练过程 1、训练数据集高速读取,避免GPU/NPU因存储I/O等待产生空闲,提升GPU/NPU利用率。 2、大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载,减少训练任务中断时间。 3 数据导入导出异步化,不占用训练任务时长,无需部署外部迁移工具 1、训练任务开始前将数据从 OBS 导入到SFS来自:专题