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  • 深度强化学习抓鱼 内容精选 换一换
  • 全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐
    来自:专题
    央国企数字化从业务上云迈向深度用云 央国企数字化从业务上云迈向深度用云 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。 未来央国企所有的数字化转型都将基于云来开展,用云的深度将决定业务创新的速度。深度用云,充分发挥云的价值,实现跨越式发展。
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    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌
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    所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。 回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征,产生一个将数据项映射
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    者,既做过硬件工程师,也转型攻关过软件,如今他的身份则是一个在线IT老师,通过一系列线上课程为许多年轻学生打开IoT开发的技术大门。授人以不如授人以渔,华为云MVP朱有鹏很享受这种传道授业解惑的乐趣。 他觉得开源社区里那些美妙的源码和软件工程是一笔巨大的财富,所以也十分乐意把自
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    二、基于三层网络路径,实现高效故障诊断 全链路具有网络故障诊断定位手段多样化、故障诊断效率高的特点。 全链路故障诊断集成了控制面仿真,数据面拨测和客户网络包、物理流分析等网络故障定位手段,可以实现云网络故障分钟级定界定位,根因排查建议集成了丰富的专家经验。从出错概率高的控制面入手排查,优先检查
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