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文本检测和文本识别等,帮助企业快速标注大量数据。6. 提供模型管理和推理服务:AI Studio的模型工厂提供模型的管理中心,支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制和模型组合等功能。推理中心提供适配不同模型的推理服务,支持中心推理和边缘推理,帮助企业统一管理、监控和运维推理服务。7来自:专题使用业务流将数据源封装成标准的RESTful API对外开放。数据源可以是API所在实例上接入的数据源,也可以是其他实例上接入的数据源。 图1-6 数据API与数据源在同一实例 图1-7 数据API与数据源在不同实例 以上,是小课为大家带来的所有业务流的内容,想要快速体验业务流,戳这里来自:百科
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进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。来自:百科灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态来自:专题
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