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- 深度学习 训练模型方法 内容精选 换一换
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游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。 2、根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。来自:专题1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图形图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、来自:专题
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开发者的“痛”,你遇到过么? 很多AI开发者开发者在训练得到AI模型之后,必须得在设备上实现模型的推理才能获得相应的AI能力,但目前AI模型不能直接在设备上运行起来。这就意味着,开发者还得有一套对应的推理框架才能真正实现AI与IoT设备的结合。 另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不来自:百科来自:百科
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下载路径? 通过训练作业训练好的模型可以下载,然后将下载的模型上传存储至其他帐号对应区域的 OBS 中。 获取模型下载路径 1、登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 2、在训练作业列表中,单击目标训练作业名称,查看该作业的详情。来自:专题! 即刻了解 CodeLabs训练营(溪村) 参加CodeLabs训练营,学习盘古大模型、人工智能、数字人等20+ 华为云产品 最佳应用实践,深入了解华为云产品能力,现场技术支持即时进行答疑解惑! 即刻了解 扫地僧见面会 快来与技术大咖面对面交流大模型技术及行业应用、人工智能、鸿蒙、来自:专题