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    纳到数据集中,然后用这些标注数据进行第一版的目标识别模型训练。 训练出来的模型只是利用传统图像处理能够识别成功的图片进行学习。对于不成功的图片,我们进一步使用 OCR 。OCR能够识别图像中的文字内容及其位置。结合第一阶段的目标识别模型进行结果融合,可以得到更为精确的可点击区域结果
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    的图片。 Ø 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 Ø 图像识别区域有效占比超过80%,保证整张表格及其边缘包含在图像内。 Ø 支持图像任意角度的水平旋转。 Ø 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和表格线扭曲图像的文字识别。 Ø 文字识别服务属于公有云
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    边云协同联合方案:ChiPeakTEC DNN 视频管理与应用平台,利用人工智能和深度学习在视频与图像识别方面的应用,以机器辅助人力,提供AI视频技术应急智能解决方案; 该方案充分发挥了芯峰深度学习算法与华为智能计算硬件的性能,通过边缘计算实时秒级响应,以及通过华为云实现系统的快
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