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  • 深度学习 有监督 无监督 内容精选 换一换
  • 华为云计算 云知识 深度学习 深度学习 时间:2020-11-23 16:30:56 深度学习( Deep Learning,DL)是机器学习的一种,机器学习是实现人工智能的必由之路。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,包含多个隐藏层的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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  • 深度学习 有监督 无监督 相关内容
  • 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来的智
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    角落,给生活带来极大便利。即便如此,依然很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此。 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视
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  • 深度学习 有监督 无监督 更多内容
  • 类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间:2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要
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    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。
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    第7章 监督学习-决策树 第8章 监督学习-集成算法概述 第9章 监督学习-Bagging 第10章 监督学习-随机森林 第11章 监督学习-Boosting 第12章 监督学习-Adaboost 第13章 监督学习-GBDT 第14章 监督学习-Xgboost 第15章
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    目标学员 希望了解AI与IoT技术结合场景实现方法并掌握其开发能力的人员。 课程目标 通过学习本课程,学员可以对设备接入IoT平台上报数据,基于AI对设备上报数据进行分析预测的实际应用场景一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端,数据源头 第3章 华为云平台搭建
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    华为云计算 云知识 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 计算机视觉基础:深度学习和神经网络 时间:2020-12-17 09:56:23 通过学习,您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点,并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论一定的认识,初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
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    一边打手机的情况,从而导致安全事故发生,人员监督无法起到实时的监督作用,或者事后监测视频筛查,既需要大量的人力和时间成本并且不具有主动性,所以建议引用打手机智能检测算法解决此类问题,从而节约监督人员人力成本,提高监督效率,覆盖更广的监督范围,更能精确的监测到作业人员打手机行为,加强安全管控。
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    原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治理能力:服务治理与业务逻辑逐步解耦,服务治理能力下沉到基础设施,服务网格以基础设施的方式提供侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力。 趋势3 状态应用向云原生迁移:无状态+Job类应用趋于成熟,状态应用逐步成为
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    第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解 第4节 如何快速掌握AI应用的能力 AI开发平台 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Tra
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    提示并推送到指定平台,帮助经营者实现: 1、提升经营管理效率:阳光厨房解决方案自动监督后厨的干净和卫生;及时发现改进点。 2、提升顾客信赖度:后厨可视,让顾客可以放心吃,安心吃。 3、厨房重点区域死角监控:安装华为HoloSens SDC摄像机对厨房重点区域进行视频监控。 基于华为HoloSens
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    Pro提供刹车盘识别工作流,通过构建刹车盘识别模型,快速、准确的识别刹车盘类别。 l 监督车牌检测工作流 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供监督车牌检测工作流,基于高精度的监督车牌检测算法,无需用户标注数据,大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。
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    拟合并剔除偏差较大的点,得到油位分界线。最后计算椭圆中有油与油部分的面积,将面积归算至油枕端面圆形中得到最终的油位值。 将算法加载到摄像机内部,利用摄像机AI芯片强大的分析推理能力,实现视频画面实时分析,通过深度学习算法准确判定变压器油位是否处于油量不足状态;实时将主变油位发生
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    时间:2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技术容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 其发展趋势是:服务治理与业务逻辑逐步解耦,服务治理能力下沉到基础设施,服务网格以基础设施的方式提供侵入的连接控制、安全、可监测性、灰度发布等治理能力,如华为ASM、谷歌GCP。
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    课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课,分为黄金、钻石、王者三个阶段,帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课,由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者,Kubernetes社区Maintainer以及CN
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    15:54:18 机器学习常见的分类3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
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    、部门预算等专题分析;预算族谱中每个节点的规模分析和结构分析。(三)预警功能。系统根据预算法、监督法等规定,设置三阶段四方面共计55项预警规则和指标,及时发现问题并按程序处理,提高监督的效能。(四)法规政策库。可在线查看预览、下载相关法规政策。系统多源汇集信息,横向贯通政府财政、
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