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集训练自己的模型,或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库,模型库是存储和管理各类型专用来自:其他
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智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。同时,可选择“快速型”或“精准型”的算法类型。“快速型”仅使用已标注的样本进行训练;“精准型”会额外使用未标注的样本做半监督训练,使得模型精度更高。来自:百科尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练的性能的想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。模型开发部分过程可见下图。 开发阶段:准备并配置环境,调试代码,使代码能够开始进行深度学习训练,推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段:调整数据集、调整超参等,通过多来自:专题
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驶证识别、发票验真等数十种文字识别服务,价格表请参见文字识别价格详情。 文字识别并发量 OCR 以公有云服务为主,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法 文字识别续费和退费说明 若套餐包提前使用完来自:专题
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