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Redux文档手册学习与基本介绍
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Prisma文档手册学习与基本介绍
温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
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MDX文档手册学习与基本介绍
MDX文档手册学习与信息参考网址：https://www.mdxjs.cn/ 温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，
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Sass 文档手册学习与基本介绍
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EJS文档手册学习与基本介绍
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EJS文档手册学习与信息参考网址：https://ejs.bootcss.com/ 温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原
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Babel文档手册学习与基本介绍
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语法，以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。 Babel文档手册学习与信息参考网址：https://www.babeljs.cn/ 温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数
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LESS 文档手册学习与基本介绍
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Playwright文档手册学习与基本介绍
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Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器的自动化操作提供了统一的 API。 Playwright 旨在实现持久、功能强大、可靠且快速的跨浏览器的 Web 自动化操作。。 Playwright 文档手册学习与信息参考网址：https://Playwright.bootcss
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Nest文档手册学习与基本介绍
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FRP（函数式响应编程）的元素。 Nest文档手册学习与信息参考网址：https://nestjs.bootcss.com/ 温馨提示：参考网站内容与华为云无关，华为云不对参考网站内容或形式等承担任何直接或间接商业或法律责任。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化
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Remotion文档手册学习与基本介绍
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Handlebars文档手册学习与基本介绍
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GraphQL文档手册学习与基本介绍
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Blitz文档手册学习与基本介绍
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NPM文档手册学习与基本介绍
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Liquid文档手册学习与基本介绍
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什么是定制语音识别？
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时长较短的语音识别速度更快，录音文件识别对时长较长的录音文件识别。 一句话识别：可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传二进制数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持热词定制。 录音文件识别：对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。
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算法精英赛
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2、大赛设立微信群，供选手进行沟通和交流。请添加华为云大赛小助手微信号，备注：算法精英赛，小助手将拉您进群。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致
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大数据应用范围有哪些_大数据技术与应用要学习什么课程
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【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生
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AI人工智能免费学习课程
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入。 【奖品奖励】现在报名学习，还有百万码豆、开发者IP-折叠背包、开发者IP-鼠标垫、IP-PVC包等精美礼品等你拿！ AI的研究成果深刻改变着人们的生活，将来AI的发展将会更加快速，给人们的生活工作和教育带来更大的影响。AI人才在全球范围都是紧缺的。国内这个缺口也极大，可达缺
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FPGA开发者云平台应用场景
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处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 优势
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华为云FunctionGraph函数工作流—— “Serverless“遇见”AI，释放AI生产力
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和经历学习托管类知识，尤其是云原生时代下的docker 还有k8s等； 第二：对于参数量很大的模型上线后很难找到足量、优质的算力资源快速获得推理结果，推理性能差。从基础架构工程师的视角来看，GPU硬件设备成本高，研究阶段的需求量尚且能够满足，但是上线后面对海量用户和请求的资源量过于庞大，需要大量的投入；
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