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时间：2020-09-16 11:27:14 图像搜索 （ Image Search ）基于深度学习与 图像识别 技术，结合不同应用业务和行业场景，利用特征向量化与搜索能力，帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API（Application Programming In来自：百科
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。计时器有时间校准的功能，可保证在不同网络状态下，教室内的成员计时器没有延时，与老师保持一致。 扫码上传图片：点击扫码上传图片，课件区弹出二维码。用手机扫描二维码，可以进行图片的上传。 抢答器：点击抢答器，抢答器将会在课件区弹出。点击“开始抢答”按钮，抢答器状态变为抢答中。抢答器来自：云商店![]()
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数十倍，可大幅提升诊断效率。 图2影像分析图 行业痛点 影像医生对CT进行阅片时，需要查看大量的二维CT医学影像，工作量非常大。 评估病情，医生需要精准的测量病灶体积，需对大量的二维影像进行病灶区域勾勒，耗费大量的精力（时间以小时级别计数）。 方案优势 该场景下， 医疗智能体 具备的方案优势如下：来自：百科![]()
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时间：2020-10-30 15:12:04 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习和大数据，利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能来自：百科![]()
设置重建:操作步骤 城市园区室外三维模型生产:步骤九：提交产品 小城镇全场景三维模型生产:步骤十：提交产品 新增工序任务场景（API名称：createTaskScene）:请求示例 名片识别:请求示例 网络图片识别:请求示例 护照识别:请求示例 定额发票识别:请求示例 获取图片平均色值:示例 火车票识别:请求示例来自：百科![]()
/Pi1实例，满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL来自：专题![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件来自：专题![]()
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