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际应用场景有一个了解。 课程大纲 第1章 解读AI与IoT融合 第2章 物联终端，数据源头 第3章 华为云平台搭建 第4章 AI智能销量预测 第5章 AI智慧选址 物联网IoT 华为云IoT，致力于提供极简接入、智能化、安全可信等全栈全场景服务和开发、集成、托管、运营等一站式工具来自：百科
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、算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云来自：百科![]()
面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面 [ 免费体验 中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费来自：百科![]()
部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识：来自：百科![]()
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的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集来自：百科![]()
API、环境和应用之间的关系 API、环境和应用之间的关系 时间：2020-09-22 10:29:14 API可以被发布到不同的环境中。比如RELEASE和BETA两个环境，分别代表线上和测试环境。 应用指代一个API调用者的身份。创建应用时，系统会自动生成用于认证该身份的应用key来自：百科![]()
吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延：云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 三、EVS计费 云硬盘会按照磁盘容量、磁盘类型和磁盘使用时长等规则计费。您可以选择包年/包月和按需计费。 云硬盘按照IO分为四种类型，包括普通IO、高IO、通用型SSD和超高IO，不同来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CodeArts如何保证客户代码和应用安全？ CodeArts如何保证客户代码和应用安全？ 时间：2022-12-08 16:39:39 代码检查 编译构建 CloudIDE 华为云有 IAM 统一认证。CodeArts原名“DevCloud”上每个项目均设有权限管理机制。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CBR应用场景 - 数据备份和恢复 CBR应用场景 - 数据备份和恢复 时间：2021-07-02 11:06:20 云备份针对服务器/文件系统提供备份保护服务，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。云备份适用于数据备份和恢复。 云备份在受黑客攻击来自：百科![]()
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量尺寸、交流、核价和项目/产品齐套性跟进等业务操作，解决了传统纸质图纸管理的问题，提高了图纸的设计到采购和生产的协同效率。4. 降低管理成本和质量风险：通过实现无纸化采购和生产，图纸云降低了企业的管理成本。同时，它提供了图纸保密管理功能，保护了企业的知识产权和商业机密，降低了质量风险。5来自：专题![]()
本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解来自：百科![]()
云知识 企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 时间：2021-04-21 20:11:58 容器云 镜像服务 镜像 企业核心业务演进我们将主要分成两部分：应用架构发展历程和集成架构发展历程。 应用架构的演进，将依次经历单体应用架构、垂直架构、SOA架构，最终发展至微服务架构。来自：百科![]()
CDN加速及应用场景介绍 显著提升访问速度、性能更加优越、抵御恶意网络攻击 内容分发网络 内容分发网络（CDN）将源站内容分发至靠近用户的加速节点，使用户可以就近获得所需的内容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问的响应速度和成功率，从而提升您业务的使用体验 应用场景 助来自：专题![]()
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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。来自：百科
