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    计算机、自动化、电子信息、软件工程等相关专业(非必要条件)的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛,建议赛队成员可预先在图像感知,物体检测方面了解基本知识,熟悉基本深度学习框架如caffe, tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS;另外赛
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    方案适合场地和师资较充足的学校。既能减轻学校教学场地的压力,又能更好的进行班级管理和教学评价。 2)优先三科成班:优先将三科相同的学生组成行政班,其次将两科相同的学生组成行政班,最后组成一科或零科相同的班级。此方案适合场地和师资较充分的学校,既能满足学校选课需求,又能方便教学管理。
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    在轨枕上,并与轨枕方向一致,如出现方向偏差较大、倾斜、离开轨枕等状态,自动检测异常状态,立即报警。 该算法保证铁路线路应答器的正常工作,保障了铁路交通的安全。应答器异位检测算法针对铁路沿线的应答器放置状态进行检测,判断应答器放置状态是否符合规定要求。采用深度学习技术,基于开源yo
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    进行保存 3、更精准:通过深度学习等算法可克服日夜光照、水雾、阴影、飞鸟等影响 4、更人性:交互式操作,简单易懂,安装方便 5、易扩展:可随需进行算法升级和能力扩展 6、范围广:可检测大范围的建筑物,即能检测因建筑物过大而在监控画面中呈梯形导致下落方向从200°到340°的抛掷物
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