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两个频段上，通过这两个不同的频段，它可以为 不同的设备提供不同的服务。 跟之前版本的蓝牙相比的话，Wi-Fi 的通信距离相对还是比较远的，并且支持一对多的连接。 同时，它的传输速率同样也很快。但是，Wi-Fi 的缺点也十分明显，首先是它的安全性不好， 稳定性非常差。比方说在看视频的时候，也许会发现视频看到一半卡住了。还有就是当用户在来自：百科
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你知道我们生活中常见的物联网智能设备融合AI技术后，会给我们带来什么样的智能交互体验？在我们指尖触碰的那一刹那背后隐藏的代码世界又是怎么样的呢？ 今天就来和大家说说IoT智能设备轻松实现AI的奥秘! AIoT，智能化升级的最佳通道 AIoT，对我们来说已经不是一个陌生的词汇了，随着深度学习的蓬来自：百科GaussDB (for Mongo)和社区版MongoDB的区别 GaussDB(for Mongo)和社区版MongoDB的区别 时间：2021-06-17 16:52:06 数据库 GaussDB(for Mongo)和社区版MongoDB的区别如下图所示： 文中课程 更多精彩课程、实验、来自：百科
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，以专业的团队、高效的服务、优质的技术，助力企业提升技术实力，解决企业的技术难题，提高员工的工作效率。无论您是处于产品调研规划阶段的企业，还是内部缺乏资深软件开发技术研发员工的企业，我司的线上技术咨询服务都是您的不二选择。 TMS技术公司 线上技术咨询服务 应用场景 各行各业优秀来自：专题![]()
东地区规模最大的高端网络实验室，并被授予多个IT企业的培训合作伙伴和认证合作伙伴。多年来，公司培养和输送了大量的高端IT人才，为众多企事业单位提供了优秀的ICT解决方案。 嵌入式多功能IoT实训箱是济南博赛网络技术有限公司推出的一款专为高校物联网教学打造的产品。它的灵活性、全面性来自：专题![]()
管理系统）正是为此而生的一款Saas产品。该产品以其丰富的功能和灵活的配置，为中小企业提供了一种全面、智能的仓储管理解决方案。 中天互联WMS的亮点之一是其可配置的策略功能。用户可以根据不同物料的特点，灵活配置监控策略、上架策略、分配策略等，实现对仓储过程的智能化管控。此外，该系来自：专题![]()
DN网络上的所有服务器节点。这些服务器位于主要省市运营商的网络节点。CDN网络和智能网分发技术为终端用户请求的网站指出响应效果最好的流媒体服务节点，通过流媒体服务节点为用户提供稳定可靠的流媒体点播服务。 利用 CDN加速 流媒体点播，将资源站的流媒体内容分发到访问服务器的专用流媒体，来自：百科![]()
华为云计算 云知识 传统数据库与 云数据库 的区别 传统数据库与云数据库的区别 时间：2021-06-30 17:38:07 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL 传统数据库与云数据库的对比从服务可用性、数据可靠性、系统安全性、数据库备份、软硬件投入、系统来自：百科![]()
高防服务器和DDOS高防IP的区别就是：高防服务器是具有一定防御性能的服务器，可防御多种类型的DDoS攻击以及CC攻击。而高防IP一般是DDoS防御增值服务，可以在原有服务器上部署 DDoS防护 ，增强防御级别。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行来自：百科![]()
云知识 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 物理备份和逻辑备份的区别有哪些 时间：2021-07-01 14:36:56 数据库管理 数据库 数据备份与恢复 数据库备份 物理备份：直接备份数据库所对应的数据文件甚至是整个磁盘。 逻辑备份：将数据从数据库中导出，并将导出的数据进行存档备份。 文中课程来自：百科![]()
在备份期间，应用的读写操作不可进行。 备份出的数据可靠性最高。 如果数据库的应用不接受服务停止的情况下，均采用热备方案，但是数据无法保证绝对的准确性。如果可以停止应用读写服务，而要求备份点数据的准确性的情况下，优先使用冷备方案。例如常规的日常备份尽量采用热备方案，而在系统迁移的情况下，为来自：百科![]()
超低成本 十分之一的商用数据库成本。 云数据库 TaurusDB 应用场景 金融行业 互联网行业 金融行业 金融行业高安全要求 金融行业对于数据安全和可靠性有非常严格的要求，RPO=0和RTO≈0的诉求一直以来都是商业数据库的领地。TaurusDB既拥有商业数据库的稳定可靠性，又拥有开源数据库的灵活性和低成本。来自：专题![]()
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基于图像清晰度检测技术，对于企业上传的数据表单，自动对图像的清晰度进行判断并量化，减少二次上传，降低人工成本。 场景优势如下： 准确率高：准确检测图像清晰度，并进行量化。 提升企业效率：对模糊的数据表单自动检测，减少人工复查，提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传的图像评论通过图像的清晰度进行智来自：百科![]()
动更新的工具。业界领先的 WAF 厂商，还会结合AI能力，给用户智能开启和推荐适合的规则，提升防护效率。 WAF面临的挑战 WAF当前需要应对一个挑战就是入侵检测识别率的问题，这个指标不同的厂商都有不同的计算方式，并不是一个容易衡量的指标。因为从攻击者的角度，攻击是具有相当的隐蔽性的来自：百科![]()
15:46:18 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的 AI开发平台 （ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。ModelArts的功能总览如下图所示。来自：百科![]()
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