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自研MoXing深度学习框架,提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率,加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型,实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。来自:百科
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GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自:百科科研项目管理用OA,全过程、多维度科学化管理-上 泛微推出工程 数据管理 平台:精准分析直击薄弱环节,全面提升管理 大型工程OA管理方案:组织全员内外协同,工程可控、资源协调快-下 大型工程OA管理方案:组织全员内外协同,工程可控、资源协调快-上 相关推荐 神经网络介绍 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM来自:云商店Huawei LiteOS设备开发实战 Huawei LiteOS设备开发实战 时间:2020-12-07 16:13:03 本课程主要内容包括Huawei LiteOS简介、华为云 物联网平台 介绍、内核开发实战、LiteOS移植、设备调测。通过深入分析实战案例智慧农业的代码,轻松掌握L来自:百科算能力,可以使用P1型云服务器。常用的软件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max Agisoft PhotoScan MapD 弹性云服务器来自:百科