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  • 深度学习基础概念 内容精选 换一换
  • 云知识 Python语言基础 Python语言基础 时间:2020-12-07 15:23:48 Python是一种计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,功能强大。易学易用的Python,现在就可以零基础快速入门! 课程简介 Python语言基础课程,主要包括Pytho
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    华为云学院 数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件,在我们的系统架构中处于系统的最末端,它是查询和存储数据的系统,是各业务数据最终落地的承载者,而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据,因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volc
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    。了解它相关的系统结构和相关概念,有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用,方便用户学习和查看。学习本课程之前,需要了解操作系统知识,C/Java语言,熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。 立即学习 最新文章 替换Volcan
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    务器即开即用。 基础软件包括: 操作系统、数据库与缓存、应用运行环境、管理与监控、开发语言环境等基础软件产品。 基础软件市场介绍: 提供基于云服务的基础软件、应用环境及运行环境等工具,提供镜像及相关服务,通过预装集成环境及应用,实现云服务器即开即用。 云市场基础软件商品有: 华胜信泰xigema数据库管理系统
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    华为云计算 云知识 容器相关基础操作 容器相关基础操作 时间:2021-07-01 16:06:40 云服务器 云计算 容器云 云主机 云容器引擎 容器相关基础操作 1、查看Docker服务状态 查看Docker Engine状态 2、运行一个容器 (1)执行docker run命令运行一个容器。
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    华为云计算 云知识 架构设计基础 架构设计基础 时间:2020-12-07 15:34:20 在做业务云迁移之前,从架构设计的角度考虑高可用、高扩展等问题是必不可少的环节,也是影响业务迁移进度和效果的重要因素,学习本课程,将学会如何在云端设计合适的架构来承载业务,应对后继业务架构的演进。
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    华为云计算 云知识 神经网络基础 神经网络基础 时间:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列课程。神经网络是深度学习的重要基础,理解神经网络的基本原理、优化目标与实现方法是学习后面内容的关键,这也是本课程的重点所在。 目标学员
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    华为云计算 云知识 DAYU基本概念 DAYU基本概念 时间:2020-09-09 09:56:47 DAYU实例 DAYU实例是 智能数据湖 运营平台给用户提供的最小计算资源单位。智能 数据湖 运营平台以DAYU实例的方式提供给用户,用户可以同时创建多个DAYU实例,并分别管理和访问每
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    华为云计算 云知识 RabbitMQ相关概念 RabbitMQ相关概念 时间:2020-09-16 15:37:15 华为云使用RabbitMQ作为消息引擎,RabbitMQ是一个生产者和消费者模型,主要负责接收、存储和转发消息。以下概念基于RabbitMQ进行描述。 消息 消息
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    华为云计算 云知识 公钥基础设施 公钥基础设施 时间:2020-12-25 09:34:11 利用公开密钥理论和技术建立的提供安全服务的在线基础设施。它利用加密、数字签名、数字证书来保护应用、通信或事务处理的安全。 华为云推荐: SSL证书管理 https://www.huaweicloud
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    华为云计算 云知识 AI基础课程--概览 AI基础课程--概览 时间:2020-12-08 15:55:34 欢迎进入《AI专业学习路径》课程学习活动,立即报名学习,了解更多的活动规则。随着大数据时代的到来以及算力的提升将AI(人工智能)技术推向了第三次高潮,在AI技术火热的背后仍然要回归理性,正确的认识AI。
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    华为云计算 云知识 数据库设计基础 数据库设计基础 时间:2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库设计的方法基础及相关概念。 目标学员 高校学生、个人开发者中的数据库初学者 课程目标 了解如何设计数据库。 课程大纲 第1章 数据库设计概述
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    和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 华为高斯数据库概念 安全培训赋能 在线学习 开发者认证 职业认证 01 课程学习 GaussDB实战训练营 第1章 GaussDB产品介绍 第2章 GaussDB数据迁移 第3章 GaussDB最佳实践&运维
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    需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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