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  • 深度学习检测图像中的圆 内容精选 换一换
  • 征形成更抽象高层代表属性类别或特征,发现数据分布式特征表示。研究深入学习动机是建立模拟大脑分析学习神经网络,它模拟大脑机制来解释说明数据,如图像、声音、文本等数据。 深度学习典型模型:卷积神经网络模型、深度信任网络模型、堆栈自编码网络模型。 深度学习应用:计算机视觉、 语音识别 、自然语言处理等其他领域。
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关基本知识,其中包括深度学习发展历程、深度学习神经 网络部件、深度学习神经网络不同类型以及深度学习工程中常见问题。 目标学员
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  • 深度学习检测图像中的圆 相关内容
  • 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例,让你对双向深度学习有初步认知。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言 第2章 双向智能 第3章 深度双向智能 华为云 面向未来智能世界,数字化
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    云知识 基于深度学习算法语音识别 基于深度学习算法语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能相关内容与应用。
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  • 深度学习检测图像中的圆 更多内容
  • 深度学习。 课程目标 通过本课程学习,使学员了解如下知识: 1、高效结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效深度学习背景 第2章 高效神经元和结构设计 第3章 基于NAS轻量级神经网络 第4章
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    更好训练效果。 本次训练所使用经过数据增强图片 基于深度学习识别方法 与传统机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层输出常被视为神经网络提取出不同尺度特征,上一层输出
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    超越了人类水平。本课程将介绍深度学习算法知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习基础理论、算法、使用方法、技巧与不同深度学习模型。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习数据处理基本方法。 3、掌握深度学习训练调参、模型选择的基本方法。
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    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 深度学习:IoT场景下AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习发展前景及其面临巨大挑战;深度神经网络基本单元组成和产生表达能力方式及复杂训练过程。 课程目标 通过本课程学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络
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    成绩公布:2021年3月10号,关注荣誉榜公布过线成绩、过线选手名单、社会实践证书申请指南 获奖公布:2021年3月21号起,关注荣誉榜参与奖获奖名单及领奖方式 春季赛: 提交成绩时间:2021年3月23日~2021年06月11日 成绩公布:2021年6月14号,关注荣誉榜公布过线成绩、过线选手名单、社会实践证书申请指南
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    成绩公布:2021年6月16号,关注荣誉榜公布过线成绩、过线选手名单、社会实践证书申请指南 获奖公布:2021年6月27号起,关注荣誉榜参与奖获奖名单及领奖方式 年末赛: 提交成绩时间:2021年6月15日8:00~2021年12月12日20:00 成绩公布:2021年12月15号,关注荣誉榜公布过线成绩、过线选手名单、社会实践证书申请指南
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    线无法体现一些事件,通过收集并分析日志,可以发现或预知网络已发生或潜在故障。然而由于目前日志规范不统一,日志数据呈现出非结构化,数据量大特点。依靠人工分析效率低下,因此十分有必要引入AI算法进行日志异常检测,以达到降低运维成本,显著提升业务体验目的。 大赛详情地址:https://competition
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    场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 注册昵称审核 对网站用户注册信息进行智能审核,过滤包含广告、反动、色情等内容用户昵称。 场景优势如下: 准确率高:基于改进深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:响应速度小于0
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    华为云计算 云知识 使用ModelArts开发工具学习Python 使用ModelArts开发工具学习Python 时间:2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础认知,掌握Python基础语法。 实验目标与基本要求 通过本实验,您将能够:
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    基于图像清晰度检测技术,对于企业上传数据表单,自动对图像清晰度进行判断并量化,减少二次上传,降低人工成本。 场景优势如下: 准确率高:准确检测图像清晰度,并进行量化。 提升企业效率:对模糊数据表单自动检测,减少人工复查,提升工作效率。 电商评论论坛 对于用户卖家上传图像评论通过图像清晰度进行智能化
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    涉政敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 网站论坛 不合规图片识别和处理是用户原创内容(UGC)类网站重点工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传不合规图片
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    格式行查找算法,找出相邻SDK隐私陈述分界。而对于第3形式,除在单行陈述单个SDK隐私政策情况外,其余情况目前难以关联SDK主体与其对应隐私陈述,这种情形在实际应用中出现较少。 至此,我们完成了隐私政策第三方SDK隐私声明提取与解析,方案小结如下表: 正文中展示
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    功能描述 涉黄检测 可对图像涉黄信息进行识别并对涉黄程度量化,自动识别涉黄、低俗等内容 涉政涉暴检测 基于深度学习算法和大量样本图像,快速定位涉政、涉暴旗帜、武装分子和火灾、血腥等场景 涉政敏感人物检测 快速判断图片中是否有涉政敏感人物等信息 广告检测 可识别图像文字广告、二维码、水印等有推广意图的广告图像
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    言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python魔法方法使用。 基于深度学习算法语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本原理与实战同时,更好了解人工智能的相关内容与应用。
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    华为云计算 云知识 图像识别 图像识别 时间:2020-10-30 15:12:04 图像识别( Image Recognition ),基于深度学习和大数据,利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式目标和对象技术。基于深度学习技术,可准确识别图像视觉内容,提供多种物
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    使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 使用ModelArts开发工具学习Python(高级) 时间:2020-12-02 10:27:51 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中正则表达式进行文本信息匹配、多线程执行任务实现和Python类的魔法方法的使用。
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