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  • 华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景的AI应用与开发 深度学习:IoT场景的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从 物联网平台
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    结果,这一过程便依赖于华为自研的深度学习框架MindSpore。 MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中,同时提供了阈值算法供开发者直接使用,它的学习过程如下图所示,简单总结一: 1. 使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发。
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    离短,但是造成画面中像素偏低,无法实现有效监控; 2)当云台摄像机在长焦段时,视场角小,监控距离远,但是造成近处画面丢失,近处成为盲区,杆黑的情况常出现。 华为AI双模球机结合华为手机的技术,在一个球机上加入5mm的镜头,实现单设备具备1个长焦220mm镜头和1个广角5mm镜头
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    单点抓拍、摄像头独立抓拍、电瓶车检测、抓拍检测电梯内的电瓶车; 产品特点: 本算法使用了深度神经网络技术,通过使用大量实际场景图片训练得到的模型,实现对电瓶车的检测,具有速度快、准确率高的特点。算法特别优化了俯视视角的目标检测,更适合电梯内的使用场景。标准测试场景检测率超过90%,错误率小于5%。 服务商简介 上
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