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- 深度学习模型转换 内容精选 换一换
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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科
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构化数据的深度学习模型开发、训练、评估和发布，支持多种计算资源进行模型开发与训练，以及超参调优、模型可视化工具等功能。数据标注平台提供高效率的独立的数据标注功能，支持多类型应用场景、多人标注、自动标注和批量标注。模型工厂是模型的管理中心，支持模型入库、模型上传、格式转换、版本控制来自：专题来自：百科
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LiteOS轻量级AI推理框架LiteAI，从模型转换、优化及执行三个方面向开发者呈现如何在IoT设备上实现AI模型的推理全流程，并结合智能设备AI开发的案例，展示AI部署全过程。 l 针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现来自：百科![]()
在线文字转换语音 华为云在线文字转语音服务 华为云语音合成服务提供在线语音合成能力，支持将文本信息实时转化为近似的真人发声，支持多语言多音色语音在线合成。支持客户的个性化语音定制化需求。 语音转换产品优势 · 多语种多音色 中文普通话、男声、女声、童声自由切换，可以调整音量，语速。来自：专题![]()
17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量来自：百科![]()
识别结果后处理：调用身份证识别API，并从获取到的JSON结果中，提取所需的字段，填入至Excel。或将PDF文件转换为图片，并调用网络图片识别API，获取识别结果。 查看详情 图片转换为文字有哪些用途 通用类图片转换文字 支持表格、文档、网络图片、健康码、核酸检测记录等任意格式图片上文字信息的自动化识别来自：专题![]()
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端云协同推理 端云模型协同，解决网络不稳的场景，节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型，快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 3.跨平台设计来自：百科![]()
AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数，通过深度强化学习与全局调优算法，结合不同业务负载模型进行针对性调优，相比DBA人工根据经验调优，性能提升30%的同时，耗费时间从天下降到分钟级。 智能索引推荐 通过启发来自：专题![]()
华为云计算 云知识 离线模型推理流程介绍 离线模型推理流程介绍 时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、来自：百科
