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    深度学习目标监测 内容精选 换一换
  • 深度学习

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  • 深度学习概览

    云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员 需要

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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。

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  • AI技术领域课程--深度学习

    类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。

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  • 大V讲堂——能耗高效的深度学习

    值。 课程简介 为了解决真实世界中的问题,我们的深度学习算法需要巨量的数据,同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力,在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。

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  • 基于深度学习算法的语音识别

    华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。

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  • 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发

    华为云计算 云知识 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 深度学习:IoT场景下的AI应用与开发 时间:2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发,融合了物联网与AI两大技术方向,向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程;从物联网平台

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  • 计算机视觉基础:深度学习和神经网络

    、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络

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  • 在线烟气监测系统_烟火识别_烟气在线监测设备_废气检测-华为云

    采用自定义深度学习网络及区域回归算法,高效提取烟雾、明火火焰特征; 对低空场景中的烟雾火焰目标进行检测, 并定位目标在画面中的位置,进行及时有效的报警。 查看详情 煤气罐识别 煤气罐检测算法主要针对出现在监测视频画面中的限制区域进行煤气罐的检测, 若检测到视频画面中存在煤气罐,立即进行报警.

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  • 智慧教育项目设计目标

    态;与智慧大脑连接,建设市级特色教育服务地图,为公众提供一站式的在线教育服务。 第三:建设网络学习中心,借助大数据学业测评,构建学生知识图谱,帮助学生实现个性化学习;同时,依托网络学习中心实现全民开放教育以及老年在线学院,实现从智慧教育向未来教育的演进。 第四:建设教育大数据决策

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  • 智能远传抄表和管网监测

    华为云计算 云知识 智能远传抄表和管网监测 智能远传抄表和管网监测 时间:2021-03-17 16:05:15 shuzihuabangong cloud 智能远传抄表和管网监测结合NB-IoT与云服务,提供打包的云+管+端智能抄表和管网监测解决方案。 -NB-IoT NB-Io

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  • 城市智慧运营中心信用体系监测

    华为云计算 云知识 城市智慧运营中心信用体系监测 城市智慧运营中心信用体系监测 时间:2021-02-02 15:46:39 大数据 视频检测 视频监控 通过对城市的社会主体信用状况的监测,揭示社会主体信用优劣,警示社会主体信用风险,分别从信用评价、信用等级划分、企业失信事项公示

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  • 图像处理理论、应用与实验

    0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用,包括人脸识别、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理,本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍,包括传统特征提取算法和卷积神经网络,学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员

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  • 阳光厨房解决方案

    行业应用上算法开发经验积累丰富:算法会自动利用相关先验知识对深度学习模型的检测结果进行判别,排除误检测,准确可靠。利用数字图像处理技术和先进的深度学习技术,可对厨房进行全天候智能监测。 2. 针对客户需求进行定制化功能开发:针对不同行业应用需求,进行定制化功能;采用智能分析手段实现目标检测,异常情况自动告警,达到

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