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- 深度学习区开展的实践研究 内容精选 换一换
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很多企业培训成本高、效果不佳，最关键的原因是人岗课不匹配。企业人才质量层次不齐，岗位不同，每个员工的培训路径和学习资源就不尽相同。 时习知“学习地图”可以解决人岗课匹配问题，让企业精准有效地开展培训业务。管理员根据不同岗位、不同职级员工的岗位人才要求，定制能力评估模型和学习计划，创建不同的学习地图，给员工来自：百科建体验，可以更直观的学习和了解微服务。 课程目标 通过本课程的学习，使开发者： 1.了解行业趋势挑战及微服务技术前景； 2.通过全景体验demo搭建，直观的了解微服务技术； 3.通过学习更深入了解微服务的注册、配置、治理、灰度发布等功能。 课程大纲 第1章 DAY 01 微服务技术全景介绍来自：百科
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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员来自：百科Web开发、Python开发、Java开发，实战工具操作等多种类型。 稳定可靠的编码环境、多场景沙箱实验，为百万级学生打通了从单个函数到企业级项目实践的提升堵点，为老师们开辟了实践教学的便利通道。 04 “赛” 完善的办赛服务， 加速高校人才识别与数字化建设 华为云Classroom竞赛来自：百科
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角色： IAM 最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便的支持配置的回滚； 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误； 所有的操作都有审计日志。 因此我们选型引入了 Apollo，我和我的主管，还有一个其他同事参与了这项工作。我们在 Apollo 开源代码的基础上做了比较大的改动，主要原因有以下几点：来自：百科![]()
化。 种业是农业的“芯片”，是关系国计民生的战略性、基础性核心产业。基因育种技术的难点之一在于研究对象极其复杂。“宇宙原子数量约为10的80次方，而在基因育种中，科学家研究对象的复杂度更远远超过这个数字亿万倍。”吴刚介绍，华为推出的AI大模型，集合了技术创新、实践经验、知识沉淀。来自：百科![]()
互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得来自：云商店![]()
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于企业的发展都有着不可或缺的作用。 但大部分知识型、高新型企业在面对自身团队的 知识管理 与人才建设时，经常会遇到文件协同、云端业务管理、团队知识管理和传递、组织架构同步等方面的业务挑战，但由于市面上缺乏成熟统一的文档知识库解决方案和工具，企业正在面临内容协作运营效率和质量上的困扰。来自：云商店![]()
项工作需要对数据库知识、原理具有一定的从业经验， 数据库迁移 的专家要有数据库宽度和深度，同时客户也会咨询数据库本身的一些使用，调优。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院 DRS实施数据库迁移最佳实践 数据库迁移一定要数据库产品来执行，需来自：百科![]()
点击【激活学习卡】按钮 进入激活学习卡的页面后，您需要刮开学习卡中激活码的图层，在对应框中输入 16 位激活码，或者直接在对应框中输入您收到的激活码，点击【激活学习卡】按钮。（注意区分 16 位激活码中的字母和数字：字母 O 和数字 0 容易混淆，字母 G 和数字 6 容易混淆）来自：云商店![]()
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2、了解机器学习、深度学习、强化学习基础与实践； 3、了解AutoML相关概念和前沿技术； 4、了解Vega的架构和算法及网络人工智能平台的使用方法； 5、了解电信领域业务的问题和挑战，及AutoML技术在电信领域中的应用； 6、了解网络人工智能的在线课程体系及快速模型开发的技巧；来自：百科![]()
大模型的方案与应用”的主题活动。活动聚焦代码大模型的起源、发展及优势，以及其在软件研发领域的广泛应用，旨在为学界与产业界提供一个交流与探讨的平台，共同推动软件研发领域的技术创新。 活动期间，华为云 PaaS技术创新 Lab DevAI Lab负责人马宇驰讲述了代码大模型的起源、发来自：百科![]()
【初级】基于流计算的双十一大屏开发案例 面对每天大量的实时数据，及时、高效的处理这些数据显得十分必要。本课程主要介绍如何搭建一个可视化大屏，为企业提供精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生来自：专题
