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- 深度学习生成模型 内容精选 换一换
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17:03:43 为完成一个神经网络应用的实现和执行,昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁,为神经网络从原始模型,到中间计算图表征,再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行,聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加来自:百科Executor,OME)以及模型管家(AI Model Manager),如图所示。开发者使用离线模型生成器来生成离线模型,以om为后缀的文件进行保存。随后,软件栈中的流程编排器调用框架管理器中模型管家,启动离线模型执行器,将离线模型加载到昇腾AI处理器上,最后再通过整个软件栈完成离线模型的执行。从来自:百科
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件工程1.0到软件工程3.0时代,当GPT一类大模型发布之后,软件工程发生革命性的变化、出现软件新范式ML-DevOps(机器学习驱动研发和运维):模型驱动开发、模型驱动运维,未来软件的形态将是“软件即模型(SaaM)”,在大模型底座上软件效能和质量将得到极大提升。 同济大学特聘教授来自:百科来自:百科
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深度学习计算服务平台是中科弘云面向有定制化AI需求的行业用户,推出的 AI开发平台 ,提供从样本标注、模型训练、模型部署的一站式AI开发能力,帮助用户快速训练和部署模型,管理全周期AI工作流。平台为开发者设计了众多可帮助降低开发成本的开发工具与框架,例如AI数据集、AI模型与算力等。来自:其他华为云计算 云知识 使用ModelArts开发自动驾驶模型 使用ModelArts开发自动驾驶模型 时间:2020-11-27 10:27:19 本视频主要为您介绍使用ModelArts开发自动驾驶模型的操作教程指导。 场景描述: 数据湖 服务提供数据摄取、数据处理等功能。 Mod来自:百科BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自:专题