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- 深度学习提取时间序列特征 内容精选 换一换
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易漏报，基于文本相似度的准确率低； 2.2 细颗粒度检测方法：经过源代码—>词法分析—>Token提取—>语法分析—>AST抽象语法树—>语义分析过程来提取相应的数据，再通过机器学习、NLP、CFG调用图、DFG数据流图等等匹配算法进行代码相似度的检测，这种基于语义的代码相似度检测与基于文本相似度检测相比准确率高；来自：百科时序分析 物联网的数据具备时间序列特性，如下图所示。 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级。 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率。 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询。来自：百科
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云监控服务指标数据保留多长时间 云监控服务指标数据保留多长时间 时间：2021-07-01 16:14:24 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，具体如下：来自：百科
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