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通过本课程的学习,使学员: 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。 课程大纲 第1章 高等数学 第2章 凸优化 第3章 线性代数 第4章 概率论与数理统计 第5章 信息论 华为云 面向未来的智来自:百科均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 1、通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌来自:专题
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来自:专题成的工具集,还支持层次化结构, 被设计成为一个通用的系统级形式化建模框架。 Prism,这个工具只针对表现出随机或概率行为的系统,被设计成一个概率模型检查器,对概率行为进行形式化建模和分析。 SMC,这个工具被设计成模型检测器,用于检查在不同公平性假设下并发程序的安全性和活性。 4来自:百科
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