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来自:百科支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持来自:专题
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。 二、样品管理 1、建立样品台账: 登记样品详细信息,建立样品台账:根据相关编码规则自动生成样品编号、实现批量打印样品标签、通过流程管控自动更新领取人及样品状态等信息。 (样品管理台账) 2、样品标签管理: 登记时自动生成样品编号,批量打印样品标签贴在样品上,方便样品管理。 总结来自:云商店来自:百科
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但是可以参考如下操作方式,将两个数据集的数据合并在一个数据集中。 例如需将数据集A和数据集B进行合并。 1.分别将数据集A和数据集B进行发布。 2.发布后可获得数据集A和数据集B的Manifest文件。可通过数据集的“数据集输出位置”获得此文件。 3.创建一个空数据集C,即无任何输出,其输入位置选择一个空的 OBS 文件夹。来自:专题