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Roadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线:1)KG增强的LLM,可在LLMs的预训练和推理阶段引入KGs;2)LLM增强KG,LLM可用于KG构建、KG embedding、KG补全、基于KG的文本生成、KBQA(基于图谱的问答)等多种场景;3)LLM+KG协同使用,主要用于知识表来自:百科对接企业现有系统。 用户可通过自然语言交互即时调用功能,降低使用门槛,提升业务响应速度。 从高校到政企,AI助手赋能千行百业 高校场景:打造智慧学习与创作引擎 在高校领域,通过接入DeepSeek小助手,学生和教师可以轻松获取知识、解决问题、学习新知识、创造内容,甚至进行闲聊。无来自:百科
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