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从弱监督视觉理解的角度,介绍在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程简介 本课程介绍了在降低模型对特定应用场景数据依赖方面所开展的一些研究工作。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。来自:百科开发者可利用平台的数据集训练自己的模型,或利用平台中的算法框架定制出自己所需的功能。平台核心功能主要包括样本库、算法库、模型库、训练平台与推理服务平台。其中样本库是存储和管理各类型样本资源的组件,为训练环境提供标注样本,支撑模型训练;算法库是提供开箱可用的神经网络算法仓库,模型库来自:其他
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(内外协同的来访管理) 1、访客登记: 首先,访客可以快速在环保企业微信公众号进行登记,并且可随时查询来访审批状况。 2、来访审批: OA系统实现对来访人员的事前审批,形成来访台账。门卫对来访人员的进厂时间做好把控,对来访到期的客户及时提醒。 3、消息推送: 对审批通过的来访登记,来自:云商店富的云服务Connector及Agent/SDK。适用于IoT、互联网、媒体等行业的设备监控、实时推荐、 日志分析 等场景。 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据,缓存在通道中,分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统,实现对停车场开放时长和交通资源的调配。来自:百科
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