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- 在fpga应用的深度学习 内容精选 换一换
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的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自：百科
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云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处不在，让智能无所不及，共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面来自：百科![]()
更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出来自：百科![]()
至超越了人类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
相对于自建数据中心的编码服务器，FPGA视频编码加速云服务，可以更好的支持客户在高峰时段进行弹性扩容，将业务的突发流量，部署在云端进行编码加速。 广电 视频直播 特点 随着4K电视的普及，广电直播正在向超高清加速演进。超高清4K的视频编码计算量较大，对于传统的CPU的编码计算提出的较高的挑战，华为云FPGA服务提供基于异来自：百科![]()
云知识 FPGA视频转码加速服务的功能 FPGA视频转码加速服务的功能 时间：2020-09-22 16:34:51 FPGA视频转码加速服务支持H.265，H.264编码标准，提供高画质、高密度、低时延等档位的FPGA硬件编码器，支持直播，点播，短视频等场景，满足客户不同的视频编码加速需求。来自：百科![]()
频编码加速服务支持AV1，H.265标准，助力视频行业快速向高清化迈进，H.265已经商用，AV1在19年Q3提供公测版本。 实时高效 针对直播场景，编码任务存在较大的实时压力，FPGA的硬件编码器可以在满足实时性的基础上，提供业界领先的压缩比，提升用户体验。 高性能 在短视频领来自：百科![]()
HPC保持一致，实现结果的高准确度。 GATK标准流程 支持从原始数据fastq到生成vcf/gvcf结果的BWA+GATK标准生信分析流程的FPGA加速，解决全过程的所有高密度计算的同时，提供标准的解决方案，方便客户的使用。 丰富可靠的云存储 提供丰富的大数据存储，EVS/SF来自：百科![]()
Linux在企业中的应用介绍 Linux在企业中的应用介绍 时间：2021-02-26 17:23:04 操作系统 Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux 能运行主要的UNIX来自：百科![]()
经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员：来自：百科![]()
Connect在集团应用与数据集成上的应用 ROMA Connect在集团应用与数据集成上的应用 时间：2020-09-21 15:19:48 集团企业完成子公司与集团总部之间、集团与外部合作伙伴之间的集成面临这些瓶颈： 地域差异 集团总部和集团子公司、合作伙伴所处的地域不同，时区不同，降低了数据的时效性和可靠性。来自：百科![]()
通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA云服务器提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求 优势 高吞吐量 高数据量处理性能提升来自：百科![]()
编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极低时延的要求。因此，FPGA在满足机器学习的硬件需求上提供极具吸引力的替代方案。 基因组学研究：通过基因测序和分析、生物和医疗信息等海量数据的快速分析，可实现精准医疗；同时在药物研发、分子育种等领域都有海量数据的处理，该领域需要来自：百科![]()
支持BWA比对软件的FPGA异构加速，显著提升BWA计算效率，大大缩短数据比对时间。经测试30x人重测序数据(90GB)比对耗时从常规的20小时下降到2.5小时以内，且比对准确度完全一致。 单个样本Germline遗传变异检测 支持GATK v3.8和GATK v4.0.6版本的Haplo来自：百科![]()
x16接口，吞吐量高达100Gbps；FPGA之间提供高达300Gbps的Mesh光互连网络；每片提供64GB的DDR4，接口速率高达2133MHz。让您的应用不再受限硬件配置 硬件加速器资源池 FPGA云服务的硬件加速资源以池化的形式呈现，我们像分配CPU资源一样，按照您的需求分配合适的、经济的FPGA资源。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 ROMA Connect在工业互联网集成上的应用 ROMA Connect在工业互联网集成上的应用 时间：2020-09-21 15:16:57 制造业数字化转型中有几类典型问题： 难以集成设备数据与环境数据 多品牌、多种类的生产设备要实现实时监控管理，则设备数据与来自：百科
