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极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。来自:百科区域构建专属健康档案,实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法,实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化,通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议,通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策 “智能终端-智能路口-交通智能运营平台”全景架构来自:百科
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0系列课程。本课程将主要讲述为什么是深度学习框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。来自:百科准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群,快速识别敏感信息 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴、涉政敏感类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险 优势 准确率高 基于改进的深度学习算法,检测准确率高 处理速度快来自:百科
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