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大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 大V讲堂——开放环境下的自适应视觉感知 时间：2020-12-16 16:01:11 现有机器视觉学习技术通常依赖于大规模精确标注的训练数据。在典型实验室环境下设计和训练的人工智能模型，在行业应用场景变换时，容易导致系统性能急剧下降。本课程将从弱监督视觉理解的角度，介绍在来自：百科完善的生态环境，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 简单易用 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务 一键式获取各类图形工作站、超算应用和深度学习框架、计算集群，让您真正聚焦于核心业务来自：专题
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讲解AI入门课程【图像分类】。课程分为4小节，共计65分钟，完成视频课程的学习后，可以通过随堂作业来检验学习效果。同时，完成作业的选手有机会获得官方送出的精美礼品。 长期赛 1、 本次大赛长期开放，报名和参赛无时间限制 2、大赛以单人或2-5人组队参赛，且每位参赛者只能加入一支队伍来自：百科![]()
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